日前,国内第三方数据调查研究机构艾瑞咨询联合京东消费及产业高质量发展研究院发布《 2022 年中国》以下简称“白皮书”),多个方面数据显示,当下我国礼品定制行业正处于稳健增长之中,预计到 2023 年,行业规模将达到 2205 亿元。对公司而言,定制礼品是企业内部员工关怀以及外部商业活动之间信息传递、情感交流的载体,为企业营造良好的沟通关系发挥了重要的作用。
其中,在服务模式方面,《白皮书》显示,企业礼品定制市场的流通侧,传统模式、多方合作模式与互联网融合模式已成为行业的三大主流模式。其中,互联网融合模式的优势不断凸显,其也正在成为企业礼品定制行业升级的重要推手。
根据《白皮书》介绍,传统模式是企业礼品定制行业时间最长、应用场景范围最广的模式之一,它多为持有品牌资源,利用资源差服务企业方。同时,一些大品牌也会面向企业用户开展定制业务,以满足企业用户的定制需求。在传统模式下,服务商的利润来源主要是信息与资源差,且提供的定制服务多以浅度与中度定制为主。对需要进行简单定制的企业来说,传统模式规范的流程和成熟的运作体系十分便利。
但对于有必要进行深度定制的企业来说,传统模式在选品、供应链等方面则有所不足,因此多方合作模式也逐渐兴起。其通过整合产业链资源,以差异化优势服务企业方,多服务于有强品牌传播诉求的大规模的公司。在这种模式中,礼品作为活动的节点连接上下游资源,为客户定制专属物料来进行营销,为礼品本身赋予意义,区别于市场常见的常规化礼品,加强其竞争力。多方合作模式较传统模式更为灵活,且能满足深度定制需求。但由于其服务环节多、流程长,且服务对象主要为大规模的公司,因此对一些同样需要相关服务的中小企业而言,也存在着灵活性不足、成本高等弊端。
面对这一痛点,近年来,在多方合作模式基础之上,互联网融合模式开始兴起。这一模式利用网络技术和平台,对接或整合各方资源服务企业方,为企业方提供礼品定制服务。
《白皮书》指出,相比于前两种服务模式,互联网融合模式利用互联网平台集合了全国各地的礼品定制供应商,礼品品类更为丰富,也减少了服务商的仓储成本与囤货成本,并能够为供应商提供更多客流量。同时,这一模式也能够打通产业链上下游,连接设计、包装、印刷等诸多领域,实现行业资源的有效整合,输出一站式礼品定制综合服务,打造多方共赢的生态。
在数字化已经成为行业共识的背景之下,互联网融合模式也成为企业礼品定制行业数字化转型的集中体现,其不仅推进了礼品定制行业的升级,也大大降低了普通中小企业进行礼品定制的门槛。作为互联网融合模式的代表之一,京东企业业务搭建的礼品服务平台,就能够将众多行业资源及服务能力进行整合,为企业客户输出一站式礼品定制综合服务能力。通过打通集IP渠道、空包裹印刷渠道、设计师渠道在内的服务供应链,可以为企业提供IP规划、授权联名以及后续的印刷、包装等不同服务,让普通中小企业也可以很方便的进行定制。在过去几年中,京东企业业务已经服务了数十万企业用户的礼品定制需求,并深受好评。
2023 年中国经济开启全面复苏之路,企业经营外部环境看好,企业有动力积极开展营销活动拓展业务。数实融合、多元消费结构、精神消费诉求以及传统文化认同感、网络站点平台赋能等等都影响着定制礼品行业发展。在互联网融合模式优势不断凸显的当下,随着更多的企业与服务商的入局,未来礼品定制行业的生态也将更为繁荣与多样。
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2023年12月14日,由国内领先的电子签厂商法大大编撰的中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》正式对外发布。在该白皮书中,法大大基于自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考,对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读,并结合市场洞察深度剖析了长安汽车、蔚来汽车、上汽大通、东风汽车集团、奥托立夫、长城滨银汽金等一众业内有名的公司的数字化探索实践,
根据钉钉联合IDC发布的《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》,预测到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用,AIGC技术将呈现爆发式增长。AIGC应用将在B端办公和生产力场景中率先落地,其中知识管理是最受企业青睐的应用场景。钉钉作为国内最早接入通义千问大模型的办公应用,已完成智能化改造,向用户更好的提供了近百种AI技能。
近日,以“ESG企业实践与绿色发展变革”为主题的 2023 新浪财经金麒麟ESG论坛在北京举行。会上公布 2023 中国企业ESG“金责奖”获奖名单,经行业专家学者、专业ESG评级数据库等综合评定,海信家电(SZ 000921,HK 00921)荣获 2023 中国企业ESG“金责奖”——最 佳社会(S)责任奖,展现出在环境保护、社会责任及公司治理等方面的优异成果。中国企业ESG金责奖评选是目前国内权 威
12 月 2 日至 5 日, 2023 中国企业家博鳌论坛在海南博鳌举办。此次论坛由新华社和海南省人民政府、中国品牌建设促进会等联合主办,以“聚焦新质生产力,增强发展新动能”为主题,汇聚社会各界力量,搭建良性健康的交流合作平台,助力中国经济高水平质量的发展。 12 月 4 日晚, 2023 中国企业家博鳌论坛摘要之夜成功举办,金沙酒业与参与活动的政府、专家、协会、企业等各方
12月20日,由微赞直播主办的「聚行业·迎变革·高增长」2023第四届中国企业直播创新峰会圆满落幕。本次峰会集结来自腾讯云、华为云、索菲亚SOFIER、深圳广电集团、贵州三言文化、美天颜习社、微赞各行业领域的重磅嘉宾,从行业市场观察到实战案例分析、技术复盘迭代到私域流量玩法,围绕企业直播生态带来了一场精彩的内容视听盛宴。2023第四届中国企业直播创新峰会圆
当地时间12月4日,中东迪拜五大行业展在迪拜世贸中心开幕。作为中东地区顶级规模的建筑行业盛会,本次展会吸引了来自全球的65000名客商、供应商、观众前来观展洽谈。在充满不确定性的时代,这也让市场对海尔智家接下来的发展充满期待。
新一代信息技术与实体经济广泛融合背景下,直播因与传统企业适配性强,更易搭配企业内部业务架构实现降本增效成为公司实现数字化转型的重要工具;同时大数据、人工智能技术与直播的结合,也使得直播内容更立体化,用户沉浸感、互动性更强,企业直播应用场景的进一步拓展优化,让企业直播市场呈现更多机遇。企业直播在科技、金融、医疗、快消、教育等行业普及率持续提高,共研产业咨询数据,预计2023年中国SaaS级企业直播市场规模将增长至232.7亿元。站在直播营销流量增长和技术变革的转折点,微赞诚邀你参与2023第四届中国企业直播创新峰会!
投影仪作为新兴中产人群生活的三件套之一,近年来市场销量飞速增长。据IDC预计,2023年中国投影机市场销量有望超过516万台,同比增长2.3%,至2027年投影机市场复合增长率仍将超过19%。国内智能投影仪行业发展势头正火,国外投影市场还是萌芽状态,可见家用智能投影的未来前途可期,相信橙子数字和大眼橙品牌,在接下来几年的发展中,也将引领行业脚步,成为国内家用智能电子产业的重要参与者和贡献者。
即将告别2023,回望这一年,创业投资圈呈现“冰火两重天”的景象。相对前几年的创投热潮,2023年算是冷清的一年。应受访者要求,文中云菲、周周为化名。
这篇论文系统评估了大型语言模型(LLMs)生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力,并展示了怎么样去使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息,但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像,但在图像生成和纠正方面的根据结果得出,准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外,利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验,突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,很适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。
aMUSEd是一个开源平台,提供各种自然语言处理(NLP)模型、数据集和工具。这中间还包括aMUSEd,一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型(MIM),用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散(latent diffusion),MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外,MIM能够最终靠仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点,可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。
HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成有关数据的基础设施,以及用于挖掘最终的原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。
VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。
Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法,旨在使关键点定位适用于任意物体类别,使用单个模型,需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系,提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异,超过了先前的最先进的技术,并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比,该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。
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